El Software de Incertidumbre ConfLab se basa principalmente en los conceptos abordados por la guía de estimación de incertidumbre más conocida y aplicada en química analítica, la guía Eurachem/Citac [01].

Esta guía destaca que la evaluación de la incertidumbre requiere que el analista observe detalladamente todas las posibles fuentes de incertidumbre. Sin embargo, aunque un estudio detallado de este tipo pueda requerir un esfuerzo considerable, es esencial que el esfuerzo aplicado no sea desproporcionado. Esta preocupación también es destacada por Michael Thompson [02], quien afirma que un énfasis indebido en la trazabilidad y un enfoque particular sobre la incertidumbre ha demostrado ser contraproducente.

En la práctica, un estudio preliminar identificará rápidamente las fuentes de incertidumbre más significativas, que pueden iniciarse a partir de la ecuación del mensurando y los datos de validación, y el valor obtenido para la incertidumbre combinada estará prácticamente controlado por las mayores contribuciones. Una buena estimación de la incertidumbre puede hacerse concentrando esfuerzos en las mayores contribuciones. Finalmente, una vez evaluada la incertidumbre de un método aplicado en un laboratorio específico, la incertidumbre estimada obtenida puede aplicarse consistentemente a los resultados posteriores obtenidos por este método en el mismo laboratorio, siempre que esté justificada por los datos de control de calidad del laboratorio. No se requiere ningún esfuerzo adicional salvo que el procedimiento o el equipo utilizado se modifique, en cuyo caso la estimación de incertidumbre debe revisarse como parte normal de una revalidación. [01] Esta afirmación también está respaldada por la ISO/IEC 17025:2017 [03], que destaca en su requisito 7.6.3 (nota 2): “Para un método en particular en el cual la incertidumbre de medición de los resultados se ha establecido y verificado, no es necesario evaluar la incertidumbre de medición para cada resultado, siempre que el laboratorio pueda demostrar que los factores identificados como críticos están bajo control.”

El software permite buscar los datos de validación para la estimación de la incertidumbre, y presenta numerosos tipos de fuentes que pueden elegirse para atender las particularidades de cada método de ensayo, como se muestra a continuación. Cada fuente se inserta automáticamente en un diagrama de Ishikawa y todos los resultados se presentan en un diagrama de Pareto (para evaluar las principales contribuciones), seguido de la incertidumbre final.

• Incertidumbre de la Linealidad
  • Modelo y regresión ordinaria;
  • Modelo de regresión ponderada;
• Incertidumbre del estudio de Precisión (Repetibilidad)
• Incertidumbre del estudio de Precisión (Intermedia)
• Incertidumbre de Exactitud (Muestras Fortificadas)
• Incertidumbre de Exactitud (Uso de Material de Referencia)
• Incertidumbre de la Masa
• Incertidumbre del Volumen
• Incertidumbre en la Estandarización de Soluciones
• Incertidumbre del Material de Referencia
• Incertidumbre de Otras Fuentes o Equipos
• Incertidumbre del Muestreo
  • Anova;
  • Range Double Split;
• Incertidumbre de la Carta de Control